Коронавирус статистика карта распространения coronavirus covid 19

Пандемия коронавируса и ее влияние на финансовый сектор

C конца 2019 года мир узнал о появлении нового вируса в Китае – COVID-19 или коронавирус. Этот вирус характеризуется высокой степенью передачи от человека к человеку, что привело к быстрому распространению и угрозе для человеческих сообществ. Особенно тяжело болезнь переносили пожилые люди.

Распространение вируса и меры предосторожности

В начале 2020 года в Китае были введены строгие меры блокирования для борьбы с вирусом, такие как изоляция населения города Ухань. Однако вирус перебросил через границы и начал активное распространение по всему миру, с серьезными последствиями для стран, таких как Италия, США, Индия и др.

Интерактивные карты и статистика заболеваний

Создано много интерактивных карт по всему миру, отражающих статистику заболеваемости, смертности и выздоровления от коронавируса. Эти карты помогают в реальном времени отслеживать ситуацию с вирусом в разных странах.

Рост заболеваемости

На конец марта число заразившихся коронавирусом по всему миру продолжает расти, что вызывает большую обеспокоенность.

Сводные данные о коронавирусе

В период с 2019 по 2024 год коронавирус COVID-19 стал одним из главных вызовов для мирового сообщества, повлияв на различные сферы жизни, включая финансовый сектор.

Влияние пандемии на банковский сектор Украины

Депозиты

С начала пандемии банки Украины стали снижать ставки по депозитам в национальной валюте, включая гривну, доллар и евро. Средняя ставка на депозиты сократилась и продолжает снижаться.

Кредиты

В условиях кризиса Нацбанк Украины предложил банкам проводить реструктуризацию кредитов для клиентов, что приведет к ужесточению правил выдачи кредитов. Онлайн-заявки на кредиты стали более популярны во время пандемии.

Подготовлено профессионалами с целью объективной и информативной передачи информации о пандемии COVID-19 и ее влиянии на финансовый сектор и банковскую систему Украины.

Кредитные карты

Пользователи на Minfin.com.ua жалуются на урезание кредитных лимитов по кредитным картам банками. Тем не менее, спрос на кредитные карты как на банковский продукт остается стабильным.

Онлайн-платежи

Популярность онлайн-платежей значительно возросла: например, во время карантина объемы онлайн-платежей в Приватбанке увеличились на 27%.

Программа по чрезвычайным ситуациям в области здравоохранения ВОЗ

Всемирная организация здравоохранения

Каково определение подтвержденных и зарегистрированных данных о COVID-19?

Все данные представлены по дате отчета, а не по дате начала симптомов. Все данные постоянно проверяются и могут изменяться на основании ретроспективных обновлений для точного отражения тенденций, изменений в определениях случаев стран и/или практике отчетности. Значительные ошибки в данных, обнаруженные или сообщенные ВОЗ, могут быть исправлены на более частых интервалах, и некоторые страны, выполняющие ретроспективные массовые исправления, могут привести к значительным всплескам или отрицательным значениям, которые подтверждены и проверены Всемирной организацией здравоохранения.

В контексте статистической отчетности ВОЗ по данным о COVID-19 важно отметить, что только подтвержденные случаи включены в подсчет случаев и смертей. По обновленному 22 июля 2023 года указанию есть два альтернативных определения для Подтвержденного случая инфекции SARS-CoV-2 в международной отчетности по надзору, хотя могут существовать отклонения из-за местных адаптаций:

  • Человек с положительным тестом на ядерные кислоты усиления (NAAT), независимо от клинических или эпидемиологических критериев.
  • Человек, отвечающий клиническим и/или эпидемиологическим критериям (подозреваемый случай A) с положительным тестом на антиген SARS-CoV-2 в профессиональной или самотестировочной форме RDT.

Кроме того, ВОЗ распространяет только данные, как они сообщены своими членами. С 31 декабря 2019 года по 21 марта 2020 года ВОЗ собирала числа подтвержденных случаев и смертей от COVID-19 через официальные коммуникации в рамках Международных здравоохранительных регламентов (IHR, 2005), дополненных мониторингом официальных веб-сайтов министерств здравоохранения и учетными записями в социальных сетях.

С 22 марта 2020 года глобальные данные компилируются с помощью региональных информационных панелей ВОЗ и/или агрегированных данных, сообщаемых непосредственно в штаб-квартиру ВОЗ членами. Статистические подсчеты включают в себя как внутренние, так и эвакуированные случаи. Определения обнаружения случаев, стратегии тестирования, практики отчетности и задержки времени (например, время уведомления о случае и время отчетности о смерти) отличаются между странами, территориями и районами. Эти и другие факторы влияют на представленные подсчеты с переменной недооценкой или переоценкой действительных показателей случаев и смертей, и на переменные задержки в отражении этих статистик на глобальном уровне. Пожалуйста, обратите внимание, что статистика не обязательно отражает фактическое количество случаев и смертей или фактическое количество стран, где происходят случаи и смерти, поскольку некоторые страны прекратили отчетность или изменили частоту отчетности.

Статистика по коронавирусу

На данный момент общее количество стран и автономных территорий, в которых зафиксирован коронавирус, составляет 229.

Распространение вируса по миру

Распространение коронавируса оказывает влияние на все сферы деятельности, включая мировую экономику. Согласно аналитическим компаниям Deloitte, PwC United States и JP Morgan.

Влияние на продуктовые компании

Согласно аналитическим отчетам:

Переключение клиентов на онлайн-продажи и доставку

Повышенный инфицированными людьми старше 50 лет послужил причиной увеличения числа старших людей, использующих онлайн-магазины продуктов. Этот тренд сохранится и после пандемии.

Перестройка цепочки поставок и инновации

Изменения в предпочтениях потребителей создали окружение, стимулирующее инновации и новые участников на рынке. Необходимость перестройки цепочек поставок станет актуальной для многих компаний.

Создание класса ключевых работников

Необходимость обеспечения непрерывности цепочки поставок привела к появлению нового класса сотрудников, важных для продовольственной отрасли.

Увеличенный интерес к товарам новой категории

В течение более чем 24 месяцев после эпидемии ожидается увеличение спроса на продукты определенных категорий.

Социальный капитал и лояльность через социальные медиа

В условиях кризиса социальные медиа становятся мощным инструментом коммуникации с клиентами и могут повлиять на их лояльность в долгосрочной перспективе.

Рекомендации для банковского сектора

PwC United States рекомендует компаниям, выпускающим кредитные карты, учесть риск резкого роста задолженностей по кредитам при планировании кризисных сценариев на основе данных предыдущих экономических кризисов.

Уровень просроченной задолженности по кредитным картам в США

Данные, опубликованные в декабре 2008 года показывают, что уровень просроченной задолженности по кредитным картам в США составлял 2,6% по сравнению с показателем 6,8% во втором квартале 2009 года, в разгар финансового кризиса.

Решения для кредиторов

В этой ситуации аналитики советуют кредиторам:

  1. Решать проблемы заемщиков, связанные как с новыми, так и с текущими заявками на кредит. Клиенты уже спрашивают:

    • Могу ли я закрыть свой кредит онлайн, не посещая физический офис?
    • Нужна ли мне оценка для рефинансирования?
    • Что произойдет, если мой кредитный рейтинг изменится между моментом моего предварительного одобрения и закрытием кредита?
    • Могу ли я получить краткосрочный кредит, пока мой доход не стабилизируется?
    • Что произойдет, если мне нужно отложить закрытие кредита из-за ограничений на поездки или карантина?
  2. Обеспечить защиту сотрудников. Вопросы, которые возникают у сотрудников банковской сферы уже сейчас:

    • Могу ли я работать дома, если школа моего ребенка закрывается?
    • Существуют ли временные меры для сотрудников, которые обычно не работают дома?
    • Как насчет защиты сотрудников, необходимых для поддержания физических операций?

Прогноз экономического урона для мира и Украины

Согласно американского финансового холдинга JP Morgan, последствиями распространения COVID-19 в экономическом секторе станет сокращение ВВП на две четверти в США (-10% и -25%) и в европейской зоне (-15% и -22%).

Прогноз предполагает восстановление мировой экономики во второй половине 2020 года.

Глоссарий и определения

Confirmed COVID-19 case:
Although COVID-19 defines the symptomatic disease caused by SARS-CoV-2, the cases are presented in this dashboard meet one of two alternate definitions of confirmed case of SARS-CoV-2 infection in international surveillance reporting:
a) A person with a positive Nucleic Acid Amplification Test (NAAT), regardless of clinical criteria OR epidemiological criteria.
b) A person meeting clinical criteria AND/OR epidemiological criteria (suspect case A) with a positive professional-use or self-test SARS-CoV-2 Antigen-RDT.
*Please visit the WHO COVID-19 Case definition for details on clinical and epidemiological criteria. Updated 22 July 2023

Last 7 days:
‘Last 7 days’ refers to the most recent complete epidemiological week (commonly referred to as an epi week).

Last 28 days:
‘Last 28 days’ refers to the four preceding most recently complete epidemiological weeks.

World Bank Income Groups:
The World Bank classifies economies into income groups based on their Gross National Income (GNI) per capita. These annually updated classifications help the World Bank and other organizations analyze and understand global economic trends, allocate resources, and design development policies.

COVID-19 case dataFrom the 31 December 2019 to the 21 March 2020, WHO collected the numbers of confirmed COVID-19 cases and deaths through official communications under the International Health Regulations (IHR, 2005), complemented by monitoring the official ministries of health websites and social media accounts. Since 22 March 2020, global data is compiled through WHO region-specific dashboards, and/or aggregate count data reported to WHO headquarters.WHO COVID-19 Dashboard is updated every Friday for the period of two weeks prior. Counts primarily reflect laboratory-confirmed cases and deaths, based upon WHO case definitions; although some departures may exist due to local adaptations. Counts include both domestic and repatriated cases. Case detection, definitions, testing strategies, reporting practice, and lag times (e.g. time to case notification, and time to reporting of deaths) differ between countries, territories and areas. These factors, amongst others, influence the counts presented with variable under or overestimation of true case and death counts, and variable delays to reflecting these data at a global level.All data represent date of reporting as opposed to date of symptom onset. All data are subject to continuous verification and may change based on retrospective updates to accurately reflect trends, changes in country case definitions and/or reporting practices. Significant data errors detected or reported to WHO may be corrected at more frequent intervals.New case and death counts from the Region of the AmericasStarting from the week commencing on 11 September 2023, the source of the data from the Region of the Americas was switched to the aggregated national surveillances, received through the COVID-19, Influenza, RSV and Other Respiratory Viruses program in the Americas. Data have been included retrospectively since 31 July 2023.Rates<0.001 per 100,000 population may be rounded to 0.

LicenseThe World Health Organization (“WHO”) encourages public access and use of the data that it collects and publishes on its web site data.who.int. The data are organized in datasets and made available in machine-readable format (“Datasets”). The Datasets have been compiled from data provided by WHO’s Member States under the WHO policy on the use and sharing of data collected by WHO in Member States outside the context of public health emergencies.Use of the data derived from the Datasets, which may appear in formats such as tables and charts, is also subject to these Terms and Conditions. Datasets may include data describing the Dataset called “Metadata”. If any datasets are credited to a source other than WHO, then those materials are not covered by these Terms and Conditions, and permission should be sought from the source provided. You are responsible for determining if this is the case, and if so, you are responsible for obtaining any necessary permission from the sources indicated. The risk of claims resulting from infringement of any third-party-owned component in the materials rests solely with you.You may use our application programming interfaces (“APIs”) to facilitate access to the Datasets, whether through a separate web site or through another type of software application. By using the Datasets or any presentations of data derived from them, or by using our APIs in connection with the Datasets, you agree to be bound by these Terms and Conditions, as may be amended from time to time by WHO at its sole discretion.Any dispute relating to the interpretation or application of this license shall, unless amicably settled, be subject to conciliation. In the event of failure of the latter, the dispute shall be settled by arbitration. The arbitration shall be conducted in accordance with the modalities to be agreed upon by the parties or, in the absence of agreement, with the UNCITRAL Arbitration Rules. The parties shall accept the arbitral award as final.

Permission typePublicly accessible

Prohibited usesYou shall not attempt to de-anonymise the Datasets or use the Datasets in a manner that falsifies or misrepresents their content.

DisclaimerWHO reserves the right at any time and from time to time to modify or discontinue, temporarily or permanently, the Datasets, or any means of accessing or utilizing the Datasets with or without prior notice to you.MapsThe designations employed and the presentation of the material in this publication do not imply the expression of any opinion whatsoever on the part of WHO concerning the legal status of any country, territory, city or area or of its authorities, or concerning the delimitation of its frontiers or boundaries. Dotted and dashed lines on maps represent approximate border lines for which there may not yet be full agreement.All references to Kosovo should be understood to be in the context of the United Nations Security Council resolution 1244 (1999).A dispute exists between the Governments of Argentina and the United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland concerning sovereignty over the Falkland Islands (Malvinas).The mention of specific companies or of certain manufacturers’ products does not imply that they are endorsed or recommended by WHO in preference to others of a similar nature that are not mentioned. Errors and omissions excepted, the names of proprietary products are distinguished by initial capital letters.All reasonable precautions have been taken by WHO to verify the accuracy of the Datasets. However, the Datasets are being provided without warranty of any kind, either expressed or implied. You will be solely responsible for your use of the Datasets. In no event shall WHO be liable for any damages arising from such use.For full disclaimers, terms of use and your indemnification of WHO, please visit Terms and Conditions.

График заражений по миру — актуальный на сегодня

На сегодня, 25.02.2024, общее число заразившихся коронавирусом людей во всём мире:

Заболевшие, выздоровевшие и умершие от коронавируса (на сегодня)

На сегодня, 25.02.2024, соотношение заразившихся коронавирусом, вылечившихся и умерших от COVID-19 отражено на круговой диаграмме:

Статистика распространения коронавируса в мире на сегодня

На сегодня, 25.02.2024, актуальная статистика коронавируса в мире отражена в блоке статистики карты, дополнительная инфографика статистики:

Важное о коронавирусе

Цикл экспертных статей от практикующих докторов, о новом вирусе из семейства коронавирусов — SARS-CoV-2, вызвавшим пандемию пневмонии нового типа COVID-19:

21 января 2024, 22:27 «Болезнь Х» — новая пандемия 2024

23 октября 2023, 17:53 Симптомы коронавируса «Пирола»

14 августа 2023, 14:18 «Эрис» — новый штамм коронавируса

2 февраля 2023, 23:37 Новая волна коронавируса в 2023 году

Интерактивная карта коронавируса

Совет: с компьютера карта выглядит интереснее (при наведении информация по странам)

Актуальная статистика по коронавирусу и его распространение по регионам, областям и крупным городам России (для просмотра полной статистики ковида — нажмите на конкретный регион):

Область Заражено Активные случаи Погибло Выздоровело Летальность Восстановление

Москва 3 565 325140 345 49 258 3 375 7221,38% 94,68%

Санкт-Петербург 1 961 9602 784 37 922 1 921 2541,93% 97,93%

Московская область 1 155 5922 136 15 477 1 137 9791,34% 98,48%

Свердловская область 595 4161 955 10 980 582 4811,84% 97,83%

Самарская область 548 9881 637 8 343 539 0081,52% 98,18%

Нижегородская область 525 873479 11 874 513 5202,26% 97,65%

Воронежская область 509 568961 8 705 499 9021,71% 98,10%

Пермский край 479 574900 9 381 469 2931,96% 97,86%

Ростовская область 458 967514 11 084 447 3692,41% 97,47%

Красноярский край 441 641396 11 385 429 8602,58% 97,33%

Челябинская область 416 194588 8 440 407 1662,03% 97,83%

Иркутская область 375 136428 8 766 365 9422,34% 97,55%

Республика Башкортостан 374 0171 216 6 111 366 6901,63% 98,04%

Краснодарский край 367 628769 11 230 355 6293,05% 96,74%

Алтайский край 329 066163 8 878 320 0252,70% 97,25%

Саратовская область 327 665393 6 001 321 2711,83% 98,05%

Новосибирская область 324 284449 5 770 318 0651,78% 98,08%

Архангельская область 285 957306 1 803 283 8480,63% 99,26%

Тюменская область 281 285528 4 389 276 3681,56% 98,25%

Волгоградская область 274 775196 6 920 267 6592,52% 97,41%

Ханты-Мансийский АО 272 858954 2 619 269 2850,96% 98,69%

Ставропольский край 265 160892 7 139 257 1292,69% 96,97%

Ленинградская область 260 152334 3 510 256 3081,35% 98,52%

Удмуртская Республика 254 1001 365 4 001 248 7341,57% 97,89%

Оренбургская область 251 151283 4 032 246 8361,61% 98,28%

Омская область 245 572254 4 685 240 6331,91% 97,99%

Пензенская область 236 721582 6 308 229 8312,66% 97,09%

Хабаровский край 234 549152 1 567 232 8300,67% 99,27%

Ульяновская область 233 763355 4 857 228 5512,08% 97,77%

Кемеровская область 229 992336 3 101 226 5551,35% 98,51%

Республика Саха (Якутия) 229 0951 254 2 154 225 6870,94% 98,51%

Вологодская область 227 791106 3 896 223 7891,71% 98,24%

Приморский край 219 806341 1 966 217 4990,89% 98,95%

Республика Крым 218 684251 5 431 213 0022,48% 97,40%

Республика Татарстан 208 584730 2 010 205 8440,96% 98,69%

Калининградская область 207 888362 2 156 205 3701,04% 98,79%

Ярославская область 202 350303 2 920 199 1271,44% 98,41%

Республика Коми 201 337376 3 290 197 6711,63% 98,18%

Забайкальский край 200 321304 2 385 197 6321,19% 98,66%

Тверская область 197 929315 2 774 194 8401,40% 98,44%

Тульская область 193 548105 5 370 188 0732,77% 97,17%

Брянская область 192 225197 4 158 187 8702,16% 97,73%

Владимирская область 187 273515 3 660 183 0981,95% 97,77%

Липецкая область 184 480172 4 005 180 3032,17% 97,74%

Белгородская область 174 748296 2 371 172 0811,36% 98,47%

Республика Карелия 172 790206 1 526 171 0580,88% 99,00%

Кировская область 170 804193 1 114 169 4970,65% 99,23%

Томская область 169 688258 1 018 168 4120,60% 99,25%

Рязанская область 158 667215 3 558 154 8942,24% 97,62%

Республика Бурятия 158 32254 3 138 155 1301,98% 97,98%

Ямало-Ненецкий автономный округ 157 099304 1 068 155 7270,68% 99,13%

Курская область 156 08881 2 545 153 4621,63% 98,32%

Мурманская область 150 753132 3 423 147 1982,27% 97,64%

Смоленская область 148 856181 3 224 145 4512,17% 97,71%

Тамбовская область 145 271238 2 544 142 4891,75% 98,08%

Орловская область 141 353148 1 986 139 2191,40% 98,49%

Ивановская область 140 377325 3 297 136 7552,35% 97,42%

Астраханская область 138 005176 3 154 134 6752,29% 97,59%

Амурская область 133 35758 766 132 5330,57% 99,38%

Псковская область 130 49085 1 986 128 4191,52% 98,41%

Курганская область 130 198269 1 586 128 3431,22% 98,58%

Калужская область 129 333198 1 455 127 6801,13% 98,72%

Новгородская область 121 68037 1 084 120 5590,89% 99,08%

Республика Чувашия 118 196465 4 743 112 9884,01% 95,59%

Республика Хакасия 107 437118 2 433 104 8862,26% 97,63%

Костромская область 105 14045 1 492 103 6031,42% 98,54%

Республика Дагестан 104 34079 3 636 100 6253,48% 96,44%

Севастополь 103 023150 2 611 100 2622,53% 97,32%

Республика Мордовия 89 26520 1 396 87 8491,56% 98,41%

Кабардино-Балкарская Республика 76 044180 1 948 73 9162,56% 97,20%

Сахалинская область 71 573118 834 70 6211,17% 98,67%

Республика Калмыкия 61 183143 843 60 1971,38% 98,39%

Республика Адыгея 55 57617 1 035 54 5241,86% 98,11%

Республика Марий Эл 54 372215 1 087 53 0702,00% 97,61%

Республика Тыва 54 25110 358 53 8830,66% 99,32%

Карачаево-Черкесская Республика 52 61183 991 51 5371,88% 97,96%

Чеченская Республика 47 414111 1 076 46 2272,27% 97,50%

Камчатский край 47 194149 629 46 4161,33% 98,35%

Республика Северная Осетия — Алания 47 139124 1 294 45 7212,75% 96,99%

Республика Ингушетия 43 71524 553 43 1381,27% 98,68%

Республика Алтай 40 87869 635 40 1741,55% 98,28%

Магаданская область 23 68142 397 23 2421,68% 98,15%

Еврейская автономная область 23 08424 562 22 4982,43% 97,46%

Ненецкий автономный округ 8 75929 104 8 6261,19% 98,48%

Чукотский автономный округ 7 72318 45 7 6600,58% 99,18%

Последние новости коронавируса

15 февраля 2024, 16:06 Вирусолог Чепурнов назвал причины вспышек кори

Актуальная ситуация с коронавирусом COVID-19 по странам всего мира (для просмотра полной статистики — нажмите на конкретную страну):

Страна Заражено Активные случаи Погибло Выздоровело Летальность Восстановление

США 111 424 5891 106 812 1 199 434 109 118 3431,08% 97,93%

Индия 45 028 56527 664 533 476 44 467 4251,18% 98,75%

Франция 40 138 5600 167 642 39 970 9180,42% 99,58%

Германия 38 820 489397 348 182 541 38 240 6000,47% 98,51%

Бразилия 38 407 3271 448 401 709 765 36 249 1611,85% 94,38%

Южная Корея 34 571 8730 35 934 34 535 9390,10% 99,90%

Япония 33 803 57212 003 605 74 694 21 725 2730,22% 64,27%

Италия 26 716 804172 684 196 257 26 347 8630,73% 98,62%

Великобритания 24 898 9145 077 232 112 24 661 7250,93% 99,05%

Россия 23 957 146184 103 402 264 23 370 7791,68% 97,55%

Турция 17 232 066225 755 102 174 16 904 1370,59% 98,10%

Испания 13 914 81130 634 121 760 13 762 4170,88% 98,90%

Австралия 11 816 177120 351 24 259 11 671 5670,21% 98,78%

Вьетнам 11 624 114939 937 43 206 10 640 9710,37% 91,54%

Тайвань 10 241 5230 19 005 10 222 5180,19% 99,81%

Аргентина 10 094 6430 130 733 9 963 9101,30% 98,70%

Нидерланды 8 634 340965 22 992 8 610 3830,27% 99,72%

Мексика 7 702 809467 986 334 958 6 899 8654,35% 89,58%

Иран 7 626 527102 495 146 799 7 377 2331,92% 96,73%

Индонезия 6 828 83819 673 162 061 6 647 1042,37% 97,34%

Польша 6 659 8551 203 357 120 558 5 335 9401,81% 80,12%

Колумбия 6 390 82537 487 143 146 6 210 1922,24% 97,17%

Греция 6 101 379-780 37 869 6 064 2900,62% 99,39%

Австрия 6 081 2873 811 22 542 6 054 9340,37% 99,57%

Португалия 5 642 217538 28 093 5 613 5860,50% 99,49%

Украина 5 557 9950 112 418 5 445 5772,02% 97,98%

Чили 5 362 96446 017 64 497 5 252 4501,20% 97,94%

Малайзия 5 274 7868 131 37 347 5 229 3080,71% 99,14%

Канада 4 929 75017 133 58 348 4 854 2691,18% 98,47%

Бельгия 4 859 2973 580 34 376 4 821 3410,71% 99,22%

Израиль 4 841 77230 592 12 707 4 798 4730,26% 99,11%

Таиланд 4 766 75139 551 34 564 4 692 6360,73% 98,45%

Чехия 4 758 4121 400 43 503 4 713 5090,91% 99,06%

Перу 4 572 6670 222 161 4 350 5064,86% 95,14%

Швейцария 4 451 3861 084 14 452 4 435 8500,32% 99,65%

Филиппины 4 140 3836 138 66 864 4 067 3811,61% 98,24%

ЮАР 4 076 46361 362 102 595 3 912 5062,52% 95,98%

Румыния 3 526 0732 876 68 881 3 454 3161,95% 97,96%

Дания 3 183 7560 8 814 3 174 9420,28% 99,72%

Сингапур 3 003 7052 040 1 933 2 999 7320,06% 99,87%

Гонконг 2 929 5743 805 14 586 2 911 1830,50% 99,37%

Швеция 2 753 3481 040 27 322 2 724 9860,99% 98,97%

Сербия 2 614 248932 18 057 2 595 2590,69% 99,27%

Новая Зеландия 2 592 5494 590 5 533 2 582 4260,21% 99,61%

Ирак 2 465 545673 25 375 2 439 4971,03% 98,94%

Венгрия 2 229 80428 610 49 039 2 152 1552,20% 96,52%

Бангладеш 2 047 37319 443 29 482 1 998 4481,44% 97,61%

Словакия 1 877 2570 21 219 1 856 0381,13% 98,87%

Грузия 1 855 28961 609 17 132 1 776 5480,92% 95,76%

Иордания 1 746 9971 868 14 122 1 731 0070,81% 99,08%

Ирландия 1 733 486785 9 481 1 723 2200,55% 99,41%

Пакистан 1 581 93612 583 30 664 1 538 6891,94% 97,27%

Финляндия 1 515 383620 11 946 1 502 8170,79% 99,17%

Норвегия 1 509 66297 6 638 1 502 9270,44% 99,55%

Казахстан 1 411 83114 963 13 848 1 383 0200,98% 97,96%

Литва 1 396 2411 726 9 897 1 384 6180,71% 99,17%

Словения 1 356 427108 7 100 1 349 2190,52% 99,47%

Болгария 1 339 3698 025 38 737 1 292 6072,89% 96,51%

Хорватия 1 309 72832 609 18 687 1 258 4321,43% 96,08%

Гватемала 1 287 5892 850 20 283 1 264 4561,58% 98,20%

Марокко 1 278 8446 392 16 301 1 256 1511,27% 98,23%

Ливан 1 243 838145 299 10 952 1 087 5870,88% 87,44%

Коста-Рика 1 238 883368 744 9 428 860 7110,76% 69,47%

Боливия 1 211 71612 164 22 407 1 177 1451,85% 97,15%

Тунис 1 153 361140 308 29 423 983 6302,55% 85,28%

Куба 1 115 23762 8 530 1 106 6450,76% 99,23%

Эквадор 1 070 1880 36 043 1 034 1453,37% 96,63%

ОАЭ 1 067 03010 156 2 349 1 054 5250,22% 98,83%

Панама 1 059 742108 8 726 1 050 9080,82% 99,17%

Уругвай 1 041 1112 503 7 664 1 030 9440,74% 99,02%

Монголия 1 011 4560 2 284 1 009 1720,23% 99,77%

Непал 1 003 45097 12 031 991 3221,20% 98,79%

Беларусь 994 0371 327 7 118 985 5920,72% 99,15%

Латвия 982 2324 151 6 675 971 4060,68% 98,90%

Саудовская Аравия 841 4693 900 9 646 827 9231,15% 98,39%

Парагвай 837 602119 134 20 151 698 3172,41% 83,37%

Азербайджан 834 630141 10 400 824 0891,25% 98,74%

Бахрейн 729 54960 1 574 727 9150,22% 99,78%

Кипр 681 1100 1 365 679 7450,20% 99,80%

Доминиканская Республика 675 890190 4 384 671 3160,65% 99,32%

Шри-Ланка 672 7480 16 897 655 8512,51% 97,49%

Кувейт 667 0264 219 2 570 660 2370,39% 98,98%

Мьянма 641 7702 116 19 495 620 1593,04% 96,63%

Молдова 634 130117 786 12 202 504 1421,92% 79,50%

Эстония 627 74399 752 3 001 524 9900,48% 83,63%

Палестина 621 008159 5 404 615 4450,87% 99,10%

Венесуэла 552 695302 5 856 546 5371,06% 98,89%

Египет 516 02349 228 24 613 442 1824,77% 85,69%

Катар 514 524147 690 513 6870,13% 99,84%

Ливия 507 2742 6 437 500 8351,27% 98,73%

Китай 503 302118 977 5 272 379 0531,05% 75,31%

Эфиопия 501 1175 372 7 574 488 1711,51% 97,42%

Реюньон 494 59575 102 921 418 5720,19% 84,63%

Гондурас 474 590330 927 11 165 132 4982,35% 27,92%

Армения 451 4267 488 8 776 435 1621,94% 96,40%

Босния и Герцеговина 403 5658 099 16 382 379 0844,06% 93,93%

Оман 399 44910 152 4 628 384 6691,16% 96,30%

Люксембург 391 02073 098 1 232 316 6900,32% 80,99%

Северная Македония 350 5093 470 9 971 337 0682,84% 96,17%

Замбия 349 3043 919 4 069 341 3161,16% 97,71%

Кения 344 1301 132 5 689 337 3091,65% 98,02%

Бруней 342 80298 976 225 243 6010,07% 71,06%

Албания 334 8631 025 3 605 330 2331,08% 98,62%

Ботсвана 330 442592 2 801 327 0490,85% 98,97%

Черногория 296 4731 834 2 845 291 7940,96% 98,42%

Алжир 272 01082 068 6 881 183 0612,53% 67,30%

Нигерия 267 1884 080 3 155 259 9531,18% 97,29%

Зимбабве 266 3191 694 5 737 258 8882,15% 97,21%

Узбекистан 253 66210 539 1 637 241 4860,65% 95,20%

Мозамбик 233 7312 676 2 250 228 8050,96% 97,89%

Афганистан 231 80213 784 7 984 210 0343,44% 90,61%

Мартиника 230 354229 148 1 102 1040,48% 0,05%

Лаос 218 939210 521 758 7 6600,35% 3,50%

Исландия 209 884133 970 229 75 6850,11% 36,06%

Киргизия 206 8977 500 2 991 196 4061,45% 94,93%

Гваделупа 203 235199 964 1 021 2 2500,50% 1,11%

Сальвадор 201 85518 215 4 230 179 4102,10% 88,88%

Тринидад и Тобаго 191 49628 4 390 187 0782,29% 97,69%

Мальдивы 186 69422 691 316 163 6870,17% 87,68%

Намибия 172 2801 078 4 103 167 0992,38% 96,99%

Уганда 171 98367 920 3 632 100 4312,11% 58,40%

Гана 171 8892 1 462 170 4250,85% 99,15%

Ямайка 156 84549 913 3 741 103 1912,39% 65,79%

Камбоджа 139 0934 3 056 136 0332,20% 97,80%

Руанда 133 51811 1 468 132 0391,10% 98,89%

Камерун 125 379125 1 974 123 2801,57% 98,33%

Мальта 121 392414 882 120 0960,73% 98,93%

Барбадос 110 5751 280 648 108 6470,59% 98,26%

Ангола 107 3221 966 1 937 103 4191,80% 96,36%

Нормандские острова 101 717168 228 101 3210,22% 99,61%

Конго 99 33813 381 1 468 84 4891,48% 85,05%

Гвиана 98 04186 367 420 11 2540,43% 11,48%

Малави 89 5351 198 2 686 85 6513,00% 95,66%

Сенегал 89 05358 1 971 87 0242,21% 97,72%

Кот-д’Ивуар 88 38452 835 87 4970,94% 99,00%

Суринам 82 58831 554 1 408 49 6261,70% 60,09%

Новая Каледония 80 064145 314 79 6050,39% 99,43%

Французская Полинезия 79 25445 104 650 33 5000,82% 42,27%

Эсватини 75 191648 1 427 73 1161,90% 97,24%

Гайана 74 137824 1 300 72 0131,75% 97,14%

Белиз 71 381608 688 70 0850,96% 98,18%

Фиджи 69 1171 006 885 67 2261,28% 97,26%

Мадагаскар 68 486198 1 426 66 8622,08% 97,63%

Кабо-Верде 64 477305 417 63 7550,65% 98,88%

Судан 63 9930 5 046 58 9477,89% 92,11%

Мавритания 63 832364 997 62 4711,56% 97,87%

Бутан 62 6971 112 21 61 5640,03% 98,19%

Сирия 57 7430 3 165 54 5785,48% 94,52%

Бурунди 54 7211 114 38 53 5690,07% 97,89%

Сейшельские Острова 51 2200 172 51 0480,34% 99,66%

Габон 49 05170 307 48 6740,63% 99,23%

Андорра 48 015287 165 47 5630,34% 99,06%

Папуа — Новая Гвинея 46 86426 670 46 1681,43% 98,51%

Кюрасао 45 986971 295 44 7200,64% 97,25%

Аруба 44 2241 494 292 42 4380,66% 95,96%

Танзания 43 22342 194 846 1831,96% 0,42%

Маврикий 43 025696 1 051 41 2782,44% 95,94%

Майотта 42 02738 875 188 2 9640,45% 7,05%

Того 39 5572 290 39 2650,73% 99,26%

Гвинея 38 572347 468 37 7571,21% 97,89%

Багамские Острова 38 084874 844 36 3662,22% 95,49%

Остров Мэн 38 00811 098 116 26 7940,31% 70,50%

Гаити 34 66773 860 33 7342,48% 97,31%

Фарерские острова 34 65826 937 28 7 6930,08% 22,20%

Мали 33 16489 743 32 3322,24% 97,49%

Каймановы острова 31 47222 882 37 8 5530,12% 27,18%

Сент-Люсия 30 2154 410 29 8011,36% 98,63%

Бенин 28 03626 163 27 8470,58% 99,33%

Сомали 27 33412 791 1 361 13 1824,98% 48,23%

Сан-Марино 26 18546 128 26 0110,49% 99,34%

Республика Конго 25 375983 386 24 0061,52% 94,60%

Макао 23 80320 193 123 3 4870,52% 14,65%

Восточный Тимор 23 460220 138 23 1020,59% 98,47%

Буркина-Фасо 22 109113 400 21 5961,81% 97,68%

Лихтенштейн 21 572126 94 21 3520,44% 98,98%

Гибралтар 20 5503 858 113 16 5790,55% 80,68%

Гренада 19 69397 238 19 3581,21% 98,30%

Бермудские Острова 18 86010 165 18 6850,87% 99,07%

Южный Судан 18 819557 147 18 1150,78% 96,26%

Никарагуа 18 49114 041 225 4 2251,22% 22,85%

Таджикистан 17 786397 125 17 2640,70% 97,07%

Экваториальная Гвинея 17 229139 183 16 9071,06% 98,13%

Монако 17 1811 122 67 15 9920,39% 93,08%

Доминика 16 0380 74 15 9640,46% 99,54%

Джибути 15 69074 189 15 4271,20% 98,32%

Центральноафриканская Республика 15 440127 113 15 2000,73% 98,45%

Гамбия 12 62665 372 12 1892,95% 96,54%

Гренландия 11 9719 189 21 2 7610,18% 23,06%

Йемен 11 945662 2 159 9 12418,07% 76,38%

Синт-Мартен 11 05154 92 10 9050,83% 98,68%

Эритрея 10 1890 103 10 0861,01% 98,99%

Нигер 9 931729 312 8 8903,14% 89,52%

Сент-Винсент и Гренадины 9 67457 124 9 4931,28% 98,13%

Гвинея-Бисау 9 614508 177 8 9291,84% 92,87%

Коморы 9 1099 161 8 9391,77% 98,13%

Антигуа и Барбуда 9 1066 146 8 9541,60% 98,33%

Либерия 8 09012 295 7 7833,65% 96,21%

Сьерра-Леоне 7 7793 260 126 4 3931,62% 56,47%

Чад 7 7012 633 194 4 8742,52% 63,29%

Сан-Томе и Принсипи 6 7510 80 6 6711,19% 98,81%

Сент-Китс и Невис 6 6070 48 6 5590,73% 99,27%

Республика Абхазия 2 5791 385 27 1 1671,05% 45,25%

Монтсеррат 1 40319 8 1 3760,57% 98,08%

Косово 1 048217 30 8012,86% 76,43%

ДНР 833586 38 2094,56% 25,09%

Diamond Princess 7120 13 6991,83% 98,17%

ЛНР 42979 9 3412,10% 79,49%

Джерси 6160 1 01,64% 0,00%

Северный Кипр 5653 0 30,00% 5,36%

Гернси 3939 0 00,00% 0,00%

Ватикан 290 0 290,00% 100,00%

Западная Сахара 100 1 910,00% 90,00%

Статистика заражений коронавирусом Covid-19 в США

График выявленных случаев заражения коронавирусом Covid-19 в США по датам.

* Нулевые значения означают отсутствие данных

Статистика смертей от коронавируса Covid-19 в США

График официально зарегистрированных смертей с подтвержденным диагнозом коронавирус Covid-19 в США по датам.

Статистика заражений коронавирусом по странам мира на сегодня, 25 февраля 2024

Быстрый доступ к статистике:

Страны мира

На 25 февраля 2024 в США зафиксировано 108 530 796 случаев заражения коронавирусом Covid-19. За последние сутки число зараженных выросло на 108 530 796 человек.Общее число смертей от коронавирусной инфекции в США составляет 1 175 495 человек, сегодня зафиксировано 1 175 495 случаев смерти.В активной фазе болезни находятся 1 072 841 человека, из них 1 531 в критическом состоянии. Уровень летальности: 1.08%.Подтвержденных случаев полного излечения от вируса на сегодня, 25 февраля 2024 в США: 106 282 460.

На графике представлены значения подтвержденных случаев заражения коронавирусом Covid-19 в США по дням от начала сбора официальной статистической информации.

Trends in COVID-19 cases, %%COUNTRY%%

%%COUNTRY%%, July 2023 — present

Data may be incomplete for the latest week.

Total COVID-19 cases reported to WHO (weekly)

%%COUNTRY%%, January 2020 — present

Why is COVID-19 data being presented as weekly statistics?

A number of countries have stopped reporting or changed their frequency of reporting COVID-19 case and death counts to WHO. An outcome of these differences in reporting is that WHO may receive daily data from some countries, while other countries may only report data to WHO once every 14 days. In addition, countries differ in how they choose to report statistics; some countries provide their data attributed to specific dates while others who report less frequently may group data from 7 days into a single statistic attributed to a week in their reporting. As of 25 August 2023, WHO declared that it is no longer necessary for Member States to report daily counts of cases and deaths to WHO and requested strengthening of weekly reporting.

What do negative counts of cases or deaths mean? All data is subject to continuous verification and may change based on retrospective updates to accurately reflect trends, changes in country case definitions and/or reporting practices. Significant data errors detected or reported to WHO may be corrected by Member States at more frequent intervals with some countries performing retrospective bulk corrections in their reporting. Bulk corrections may lead to the appearance of significant spikes or negative values which are verified and validated by WHO.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *